Evolucija veštačke inteligencije i fabrike budućnosti – Upotreba \"Agentic AI\" u industrijskoj proizvodnji

24.03.2026

U poslednje vreme sve češće se govori o novoj generaciji veštačke inteligencije, poznatoj pod nazivom Agentic AI. Za razliku od klasičnih AI sistema koji funkcionišu isključivo na osnovu unapred definisanih instrukcija, Agentic AI osmišljen je tako da preuzima inicijativu, donosi odluke i prilagođava se promenljivim uslovima rada. Upravo zbog toga postaje jedan od ključnih trendova u industrijskoj proizvodnji i mašinskoj industriji

Foto: FreePick

Agentic AI je sistem za veštačku inteligenciju koji može da dostigne određeni cilj uz ograničen nadzor ljudi. Sastoji se od AI agenata, zasnovanih na mašinskom učenju, koji imitiraju ljudsko odlučivanje kako bi rešavali probleme u realnom vremenu. Često se u ovakvim situacijama koriste multiagentski sistemi, gde svaki agent izvršava određeni zadatak, a koordinacijom kojom komanduje AI, postiže se ukupni cilj.

Agentic AI predstavlja korak napred u odnosu na tradicionalne AI modele. Sadašnji AI modeli imaju unapred definisana ograničenja i zahtevaju ljudsku intervenciju, dok Agentic AI ima veću autonomiju, ciljno orijentisano ponašanje i sposobnost prilagođavanja. Izraz „agentic“ se u tom smislu odnosi na agenciju, odnosno kapacitet za nezavisno i „pametno“ delovanje. Kao i klasični AI modeli, i Agentic AI se zasniva na generativnom AI-u, koji za treniranje upotrebljava velike jezičke modele (LLM) za rad u dinamičnim okruženjima. Ali, dok se generativni modeli fokusiraju na kreiranje sadržaja na osnovu naučenih obrazaca, Agentic AI proširuje tu sposobnost primenom generisanih izlaza u svrhu postizanja određenih ciljeva. Generativni AI, kao što je ChatGPT, može da kreira tekst, slike ili programski kod, dok Agentic AI takav sadržaj može da iskoristi za autonomno kompletiranje složenih zadataka, samostalno ili u saradnji sa drugim alatima.

Dakle, za Agentic AI možemo da kažemo da predstavlja evoluciju AI agenata koji su sposobni da autonomno percipiraju okruženje, obrađuju informacije i donose odluke. Agentic AI predstavlja „širu“ arhitekturu koja razvija strategiju, razlaže je na zadatke i koordinira druge agente ili robotske sisteme. U tom kontekstu, Agentic AI nije samo proizvod, već integrisana poslovna strategija. Za razliku od tradicionalnog AI-a koji analizira podatke, pruža pomoć u predviđanju ili daje preporuke, Agentic AI posmatra procese, identifikuje probleme, odlučuje koje akcije je najbolje primeniti i izvršava ih potpuno samostalno, bez ljudskog nadzora.

Na osnovu toga možemo da kažemo da Agentic AI ima brojne prednosti. Jedna od njih je autonomija, jer sve zadatke može da izvršava bez konstantnog nadzora. Tu možemo da dodamo i produktivnost, jer kombinuje fleksibilnost LLM-ova sa struktuiranim programiranjem i pristupom eksternim alatima, API-jima i bazama podataka. Agenti unutar Agentic AI-a su specijalizovani i posvećeni određenim zadacima i adaptibilni, jer su sposobni da uče iz ranijih iskustava. I možda najvažnija prednost je intuitivnost, jer omogućavaju interakciju prirodnim jezikom, bez potrebe za složenim UI elementima.

Proces funkcionisanja Agentic AI-a ima nekoliko koraka. Prvi korak je „percepcija“, odnosno prikupljanje podataka iz okruženja, za šta se mogu koristiti senzori, API-ji, baze podataka ili korisničke interakcije. Sledi „razmišljanje“, odnosno obrada podataka putem NLP-a (Natural Language Proccesing-a), radi razumevanja konteksta. Treći korak je „postavljanje ciljeva“, odnosno razvoj strategije putem različitih algoritama učenja. Nakon toga sledi „odlučivanje“, gde se bira optimalna akcija na osnovu efikasnosti i očekivanih ishoda. Sledeći korak je „izvršenje“ koje funkcioniše kao interakcija sa spoljnim sistemima, ili koje pruža odgovore korisnicima. Naredni korak je „učenje i adaptacija“, namenjen za poboljšanje strategije kroz obradu povratnih informacija. I konačno, poslednji korak je „orkestracija, odnosno koordinacija agenata, praćenje napretka i upravljanje resursima.

Agentic AI ima široku primenu, jer ga je moguće upotrebiti u raznim industrijama u kojima obezbeđuje autonomiju i povećanje efikasnosti. Na primer, AI botovi služe za analize cena akcija i ekonomskih indikatora, prediktivno trgujući na berzi na osnovu dobijenih rezultata. Agentic AI je integralni deo autonomnih vozila, koja koriste GPS informacije i podatke sa velikog broja senzora kako bi se obezbedila pravilna navigacija i sigurnost u vožnji. U zdravstvu, AI agenti prate podatke o pacijentima i prilagođavaju tretmane u skladu sa njihovim zdravstvenim stanjem, istovremeno obaveštavajući lekare o preduzetim akcijama. U sferi sajber bezbednosti, Agentic AI kontinuirano nadgleda mrežni saobraćaj i ponašanje korisnika, u cilju otkrivanja anomalija i potencijalnih napada.

U proizvodnim okruženjima Agentic AI povećava efikasnost upravljanja lancem snabdevanja, automatizovanjem procesa naručivanja i rasporeda proizvodnje za održavanje optimalnih nivoa zaliha. Integracija sa robotikom povećava automatizaciju, pa je recimo Foxconn na taj način uspeo da automatizuje 90 procenata proizvodnje, Amazon i UPS su u svojim pogonima implementacijom inteligentnih robota i algoritama gotovo u potpunosti automatizovali svoja skladišta, Salesforce je polovinu interakcija u korisničkoj službi prebacio na AI agente…

Velika prednost Agentic AI ogleda se u optimizaciji proizvodnih linija. Agentic AI ne funkcioniše samo kao pasivni alat za prikupljanje podataka, već aktivno predlaže promene u rasporedu rada, podešava parametre proizvodnje i sarađuje sa drugim digitalnim agentima unutar fabrike. Rezultat su efikasniji procesi, manji otpad i brža isporuka proizvoda.

Na strateškom nivou, primena ovakve inteligencije otvara vrata ka potpuno autonomnim pametnim fabrikama. Vizija „fabrike budućnosti“ sve više podrazumeva sisteme koji mogu da samostalno upravljaju resursima, komuniciraju sa dobavljačima i kupcima i prilagođavaju se tržišnim promenama bez stalne ljudske intervencije.

Ovi i mnogi drugi primeri pokazuju da Agentic AI donosi revoluciju u industriji. Ipak, moramo da naglasimo da postoje i rizici, jer loše dizajnirani sistemi mogu da dovedu do loših odluka koji će negativno uticati na poslovanje. Zato je ključno da se napravi dobar balans između autonomije i ljudske kontrole, kako bi se osigurala odgovorna upotreba ove tehnologije. Agentic AI je odlična osnova, ali zahteva i pravilnu upotrebu da bi se poslovanje podiglo na viši nivo.

Na kraju, važno je naglasiti da Agentic AI ne zamenjuje ljude, već ih dopunjuje. Inženjeri, tehničari i operateri i dalje imaju ključnu ulogu, dok ovakvi sistemi preuzimaju repetitivne i analitički zahtevne zadatke. Na taj način ljudski rad postaje kreativniji i strateški vredniji. Upravo zbog toga postaje jedan od ključnih trendova u industrijskoj proizvodnji i mašinskoj industriji.

Autor: Branislav Bubanja